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HPT(Hyper-Pretrained Transformers)是HyperGAI研究團隊推出的新型多模態大型語言模型框架,它能夠高效且可擴充套件地訓練大型多模態基礎模型,理解包括文字、影象、影片等多種輸入模態。HPT框架可以從頭開始訓練,也可以透過現有的預訓練視覺編碼器和/或大型語言模型進行高效適配。
需求人群:
"適用於需要處理和理解多模態資料的研究人員和開發者,如進行視覺-語言任務、影象分析、圖表解讀等。"
使用場景示例:
研究人員使用HPT Pro進行復雜的多模態任務研究
開發者利用HPT Air進行成本效益分析和視覺-語言任務處理
企業透過HPT模型提供的產品,增強其服務的視覺理解和使用者互動能力
產品特色:
多模態理解,包括文字、影象、影片等
HPT Pro模型在多個基準測試中超越了GPT-4V和Gemini Pro等更大的模型
HPT Air模型作為開源版本,效能在類似或更小尺寸的模型中領先
