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本文提出了一種簡單有效的個性化影象復原方法,名為雙樞紐調諧。該方法包含兩個步驟:1) 透過微調條件性生成模型來利用編碼器中的條件資訊進行個性化;2) 固定生成模型,調節編碼器的引數以適應強化的個性化先驗。這可以生成保留個性化面部特徵以及影象退化屬性的自然影象。實驗證明,與非個性化方法相比,該方法可以生成更高保真度的面部影象。
需求人群：
"適用於需要保留特定人臉特徵的影象復原任務"
使用場景示例：
針對某位明星的幾張參考照片,個性化擴散模型進行人像影象復原
使用不同個性化模型實現人臉互換效果
結合文字提示實現個性化模型的文字導向編輯
產品特色：
利用參考影象個性化擴散先驗
在去噪框架中保留面部身份資訊
保留退化影象的視覺屬性