SpatialVLM:給視覺語言模型賦予空間推理能力

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SpatialVLM是一個由谷歌DeepMind開發的視覺語言模型,能夠對空間關係進行理解和推理。它透過大規模合成資料的訓練,獲得了像人類一樣直觀地進行定量空間推理的能力。這不僅提高了其在空間VQA任務上的表現,還為鏈式空間推理和機器人控制等下游任務開啟 打開了新的可能。

需求人群:

"空間VQA、鏈式空間推理、機器人控制"

使用場景示例:

判斷兩個物體哪個離攝像頭更近

估計兩個物體之間的水平距離

判斷桌子上是否形成等邊三角形

產品特色:

定性空間關係推理

定量距離和尺寸估計

支援鏈式多步空間推理

為機器人控制提供獎勵

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