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Context Data是一個為生成式AI應用設計的資料處理和轉換平臺,旨在幫助AI團隊構建資料基礎設施,以便他們專注於構建AI邏輯。它提供了無需設定基礎設施、跨多個源轉換資料、連線多個模型、載入資料到主要向量資料庫、查詢私有向量資料、定時管道以及構建資料和ETL管道等功能。Context Data強調薪料隱私控制,避免了將資料上傳到OpenAI等外部模型,簡化了構建AI就緒資料平臺的壓力和複雜性。
需求人群:
- 目標受眾為需要構建和維護資料基礎設施的AI團隊。Context Data透過簡化資料處理流程,使團隊能夠專注於AI邏輯的開發,提高工作效率,同時確保資料的安全性和隱私性。
使用場景示例:
- AI團隊使用Context Data構建資料基礎設施,專注於開發AI模型。
- 企業透過Context Data將資料從Salesforce遷移到MySQL,並進行轉換和查詢。
- 開發者利用Context Data的API和SDK,建立定製化的AI應用。
產品特色:
- 無需設定基礎設施即可構建AI應用
- 跨多個資料來源轉換資料,實作全面資料整合
- 一鍵連線多個模型,簡化資料嵌入過程
- 支援載入資料到所有主流向量資料庫
- 提供私有向量資料的查詢功能
- 定時管道配置,確保資料的時效性
- 透過Query Studio即時獲取響應
- 提供API和Python SDK,用於構建高階應用和配置