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PaperClip是AI研究者的第二大腦，用於機器學習、計算機視覺和自然語言處理論文的回顧和記憶。它可以幫助您記憶來自機器學習、計算機視覺和自然語言處理論文的詳細資訊，包括重要發現和論文細節。您可以從任何地方記憶，無論是AI研究論文、機器學習部落格文章還是新聞報道。PaperClip的AI在本地執行，不會向任何伺服器傳送資料。它可以將您的記憶儲存在本地，並提供簡單的搜尋功能，讓您隨時找回重要發現。PaperClip支援離線搜尋，即使沒有網際網路連線也可以進行搜尋。您還可以隨時清理您的資料，一鍵重置儲存的資訊。PaperClip以Svelte和Hugo Duprez為基礎開發。
需求人群：
適用於AI研究者，幫助他們記憶和管理機器學習、計算機視覺和自然語言處理論文的詳細資訊
產品特色：
記憶機器學習、計算機視覺和自然語言處理論文的詳細資訊
透過簡單搜尋找回重要發現
本地執行AI，不傳送資料到伺服器
支援離線搜尋
一鍵清理資料
基於Svelte和Hugo Duprez開發