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Streamlit是一個開源Python庫,讓資料科學家和機器學習工程師可以快速地在Web瀏覽器中建立Beautiful,自定義的機器學習應用程式和資料應用程式。無需學習前端Web開發,Streamlit應用可以在幾分鐘內從簡單的指令碼構建。Streamlit提供了簡單的API來建立各種互動式小部件,如文字、影象、表格、圖表、影片等,從而使資料探索和展示變得輕鬆。它具有內建支援的資料框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它相容大多數Python機器學習庫,如Scikit-learn、TensorFlow等。
需求人群：
["資料分析師想要透過網頁方式展示和分享資料分析結果","資料科學家想要快速搭建機器學習模型的演示應用","為機器學習專案構建漂亮的原型"]
使用場景示例：
使用Streamlit構建基於房價資料集的房價預測Web應用
使用Streamlit視覺化並分析商品銷售趨勢
構建基於影象分類模型的影象識別Web應用
產品特色：
快速構建互動式資料應用
內建豐富的小部件,支援各種資料型別的展示和互動
相容主流的資料處理和機器學習Python庫
一鍵部署應用