連結：https://www.tonic.ai/textual
Tonic Textual 是全球首個為大型語言模型（LLMs）設計的Secure Data Lakehouse。它透過自動化流程，幫助企業從雲端儲存中提取、治理、豐富和部署非結構化資料，以支援生成式AI的發展。該產品強調薪料隱私保護，利用其專有的命名實體辨識（NER）模型自動偵測和去標識化敏感資訊，同時透過資料合成保持資料的語義真實性。它支援多種資料格式，並透過AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服務。
需求人群：
- Tonic Textual 適用於需要開發和部署生成式AI的企業，尤其是那些擁有大量非結構化資料並希望保護資料隱私的組織。它幫助企業快速構建生產級非結構化資料管道，適用於資料科學、機器學習和AI開發團隊。
使用場景示例：
- 金融企業利用Tonic Textual 提高資料隱私合規性
- 醫療保健組織使用該產品來保護患者資料並提升AI模型效能
- 法律行業透過Tonic Textual 管理敏感文檔並確保資料安全
產品特色：
- 自動從雲端儲存中提取非結構化資料並轉換為AI可用格式
- 利用NER模型豐富資料，提升RAG效能和準確性
- 發現、標記和刪除敏感實體，保護資料免受模型記憶和洩露
- 與領先的嵌入模型、向量資料庫和AI開發平臺整合，支援RAG和微調
- 實時保護資料，自動偵測文本資料中的實體並防止隱私漏洞
- 支援多種檔案格式，啟用並使用企業中儲存的非結構化資料