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Large World Models是一個利用RingAttention技術訓練的神經網路，專注於處理長影片和語言序列，以理解人類知識和多模態世界。它透過大規模資料集訓練，實現了前所未有的上下文大小，並開源了一系列70億引數的模型，能夠處理超過100萬標記的文字和影片。
需求人群：
["影片內容分析","長文字生成","多模態資料研究"]
使用場景示例：
分析超過1小時的YouTube影片內容
基於文字提示生成影象和影片
回答關於複雜多模態世界的問題
產品特色：
長影片理解
長文書處理
多模態學習
視覺-語言互動