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Chronos是一系列基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型。時間序列透過縮放和量化轉換為一系列標記，然後使用交叉熵損失訓練語言模型。訓練完成後，透過給定歷史上下文采樣多個未來軌跡，獲得機率性預測。Chronos模型已經在大量公開可用的時間序列資料和使用高斯過程生成的合成資料上進行了訓練。
需求人群：
"適用於需要進行時間序列預測的研究人員和開發者，如金融市場分析、銷售預測、資源規劃等領域。"
使用場景示例：
金融分析師使用Chronos模型預測股票價格走勢
零售商利用Chronos進行銷售預測以最佳化庫存管理
能源公司透過Chronos模型預測電力需求，以實現更有效的資源分配
產品特色：
時間序列轉換為標記序列
使用交叉熵損失訓練語言模型
透過取樣獲得機率性預測