連結：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
sherpa-onnx 是一個基於下一代 Kaldi 的語音辨識和語音合成專案，使用onnxruntime進行推理，支援多種語音相關功能，包括語音轉文字(ASR)、文字轉語音(TTS)、說話人辨識、說話人驗證、語言辨識、關鍵詞偵測等。它支援多種平臺和作業系統，包括嵌入式系統、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、伺服器等。
需求人群：
- sherpa-onnx 適合開發者和研究人員，特別是那些需要在不同平臺上實作語音辨識和語音合成功能的使用者。它提供了多種API，包括C++, C, Python, Go, C#, Java, Kotlin, JavaScript, Swift，方便不同背景的開發者使用。
使用場景示例：
- 使用 sherpa-onnx 在 Android 設備上實作實時語音轉文字。
- 利用 sherpa-onnx 在伺服器上進行批量語音辨識任務。
- 在嵌入式系統中使用 sherpa-onnx 進行關鍵詞偵測。
產品特色：
- 支援流式和非流式語音辨識(ASR)。
- 支援文本到語音轉換(TTS)。
- 支援說話人辨識。
- 支援說話人驗證。
- 支援語言辨識。
- 支援音訊標籤和關鍵詞偵測。
- 支援多種平臺和作業系統。
使用教學：
1. 克隆或下載 sherpa-onnx 專案到本地。
2. 根據需要的功能選擇合適的API和平臺。
3. 根據文檔說明配置環境和依賴。
4. 載入預訓練模型並進行測試。
5. 根據實際需求調整引數，最佳化效能。
6. 整合到應用程式中，實作語音辨識或語音合成功能。