Link：qwen1-5-110b
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中規模最大的模型，擁有1100億引數，支援多語言，採用高效的Transformer解碼器架構，幷包含分組查詢注意力（GQA），在模型推理時更加高效。它在基礎能力評估中與Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat評估中表現出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。該模型的釋出展示了在模型規模擴充方面的巨大潛力，並且預示著未來透過擴充資料和模型規模，可以獲得更大的效能提升。
需求人群：
["適合需要處理長文本和多語言的開發者和研究人員","適用於需要高效模型推理的商業應用場景","對於追求最新技術進展的AI社群成員，提供了一個強大的研究和實驗平臺","模型的多語言特性使其成為國際化應用開發的理想選擇"]
使用場景示例：
用於開發多語言的聊天機器人
作為基礎模型，支援開發各種語言的文本生成應用
在教育領網域，用於輔助語言學習和文本分析
產品特色：
包含分組查詢注意力（GQA），提升模型推理效率
支援32K tokens的上下文長度，適合處理長文本
多語言支援，包括英、中、法、西、德、俄、日、韓、越、阿等多種語言
在基礎語言模型評估中與Meta-Llama3-70B相媲美
在Chat評估中表現出色，顯著優於72B模型
支援在多個框架上使用，如transformers、llama.cpp等
效能提升主要來自於增加模型規模，而非預訓練方法的大幅改變