連結：https://github.com/aorwall/moatless-tools
Moatless Tools 是一個業餘專案，作者在這裡嘗試一些關於如何使用大型語言模型(LLMs)來編輯大型現有程式碼庫的想法。專案認為，構建好工具以插入正確的上下文到提示中並處理響應，比依賴代理推理解決方案更為關鍵。
需求人群：
- 目標受眾是開發者和程式設計愛好者，特別是那些對使用人工智慧技術來輔助程式設計工作感興趣的人。Moatless Tools透過提供自動化的程式碼編輯和搜尋功能，可以顯著提高他們的工作效率。
使用場景示例：
- 開發者使用Moatless Tools在大型專案中快速定位和修改程式碼。
- 程式設計愛好者透過Moatless Tools學習如何使用AI技術來提高程式設計效率。
- 教育機構將Moatless Tools作為教學工具，教授學生如何利用AI進行程式設計。
產品特色：
- 使用SWE-bench基準測試驗證想法
- 基於代理循環的有限狀態機，實作程式碼搜尋和編輯
- 利用向量索引進行語義搜尋，基於llama index
- 程式碼辨識，將請求分解為更小的程式碼更改
- 程式碼編輯，使用搜尋/替換塊減少錯誤更改的風險
- 支援Google Colab執行，方便測試和使用
使用教學：
訪問Moatless Tools的GitHub頁面並克隆倉庫。
閱讀README.md檔案瞭解專案背景和使用說明。
按照指南在本地或Google Colab上執行Moatless Tools。
使用Moatless Tools的搜尋功能定位需要編輯的程式碼段。
利用編輯功能對程式碼進行更改，並觀察AI提供的替換建議。
執行SWE-bench基準測試來驗證Moatless Tools的效果。
根據反饋調整Moatless Tools的配置和使用方式。