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Rockset是一個為大規模資料提供高效搜尋和實時分析的資料庫平臺。它支援向量、文本、地理空間和JSON資料的索引，能夠實作混合搜尋架構，並透過流式資料攝入和高QPS工作負載來測量端到端延遲。Rockset的主要優點包括實時索引、毫秒級SQL查詢、快速開發新功能、降低計算和儲存成本，以及無需ETL、去規範化、管理分片、索引或叢集的靈活性。
需求人群：
- Rockset適合需要處理大規模資料並要求實時分析和搜尋的企業使用者。無論是在遊戲分析、物流跟蹤、異常偵測還是實時報告方面，Rockset都能提供強大的技術支援，幫助企業快速構建和部署相關功能，節省開發時間，降低運營成本。
使用場景示例：
- Gaming Analytics: 遊戲分析，如遙測、匹配、反作弊等
- Logistics Tracking: 物流跟蹤，如ETA預測、路線最佳化、庫存分析等
- Anomaly Detection: 異常偵測，如欺詐偵測、樂色郵件戰鬥、威脅偵測等
- Real-time Reporting: 實時報告，如面向使用者的搜尋與分析、實時儀錶板、監控和警報等
產品特色：
- 支援向量、文本、地理空間和JSON資料的索引
- 實時索引，內建聯結器支援Kafka、MongoDB、DynamoDB、S3、OpenAI等
- 使用標準SQL進行快速搜尋、過濾、聚合、連線和向量搜尋
- 無需ETL、去規範化，無需管理分片、索引或叢集
- 計算儲存分離和計算計算分離，提高雲服務的擴充效率
- 適用於搜尋、實時分析和AI應用，如推薦系統、個性化、動態定價等
使用教學：
1. 註冊並登入Rockset平臺
2. 建立一個新的資料集並選擇資料來源
3. 配置資料索引規則和搜尋引數
4. 使用SQL進行資料查詢和分析
5. 利用Rockset的APIs開發自訂搜尋和分析功能
6. 監控查詢效能並根據需要調整配置
7. 利用實時資料更新和分析結果最佳化業務決策