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SCEPTER是一個開原始碼庫,致力於生成式模型的訓練、調優和推理,涵蓋影象生成、遷移、編輯等一系列下游任務。它整合了社區主流實現以及阿里巴巴通逸實驗室自研方法,為生成式領域的研究人員和從業者提供全面、通用的工具集。這個多功能庫旨在促進創新,加速這個快速發展的領域的進步。
需求人群：
["研究","快速原型","預訓練調優","生成應用"]
使用場景示例：
用於文字到影象生成任務的模型微調
基於Stable Diffusion進行影象風格遷移
可控影象合成應用
產品特色：
文字到影象生成
可控影象合成
影象編輯(計劃中)
訓練/推理:分散式、檔案系統、部署
資料管理
訓練
推理