Keatext:基於AI的文本分析平臺

連結:https://www.keatext.ai

Keatext是一個基於人工智慧的文本分析平臺,專注於客戶體驗和員工參與度的分析。它透過分析客戶和員工的反饋,幫助企業理解並提升人們的體驗。Keatext利用AI技術提供定製化的建議,以改善客戶和員工的體驗,並透過整合和雲平臺簡化了資料上傳和分析流程。

需求人群:

  • Keatext適用於需要深入瞭解客戶和員工反饋,以資料驅動的方式做出更明智決策的企業。無論是客戶體驗團隊還是人力資源部門,都能透過Keatext獲得有價值的洞察,從而提升服務質量和員工滿意度。

使用場景示例:

  • Chris Gast,COOLA的VP Customer Experience,讚揚Keatext的服務水平,並認為它是企業開始傾聽客戶聲音的絕佳起點。
  • Cyrine Ben Ncib,Intelcom的行銷專家,透過Keatext重構了他們的客戶體驗計劃,從基於假設的猜測轉變為基於資料的研究決策。
  • Alisha Manion,Sampler的客戶經理,使用Keatext將原本需要8小時的分析工作縮短至10分鐘。

產品特色:

  • 無縫上傳反饋資料,快速發現洞察
  • 減少分析時間,提高決策效率
  • 360度客戶旅程視圖,推薦最具影響力的行動
  • 提高客戶滿意度(CSAT),增強CX和HR團隊的能力
  • 辨識負面留言的根本原因
  • 理解NPS和CSAT得分的驅動因素
  • 改善問題解決時間和減少客戶流失

使用教學:

訪問Keatext官網並註冊賬戶。

上傳客戶或員工的反饋資料檔案或使用Keatext的整合服務。

利用Keatext的AI技術進行文本分析,獲取洞察。

根據AI推薦採取行動,改善客戶或員工體驗。

下載洞察摘要,與團隊或管理層共享。

持續監控反饋,利用Keatext進行週期性分析和最佳化。

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