連結：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales
Streamer-Sales 銷冠是一個基於大語言模型的智慧賣貨主播系統，它能夠根據商品特點從激發使用者購買意願的角度出發進行商品解說。該模型在 InternLM2 的基礎上透過指令微調而來，整合了 LMDeploy 加速推理，支援 ASR 語音生成文字，RAG 檢索增強生成，Agent 網路查詢等功能，並透過 TTS 技術生成帶有感情的語音，最終生成主播數字人影片，為商品解說提供全方位的技術支援。
需求人群：
“Streamer-Sales 銷冠適用於需要提升線上或線下銷售效率的商家和個人，特別是直播帶貨主播。它能夠幫助他們快速生成吸引人的帶貨文案，提高使用者的購買轉化率，同時透過智慧化的功能提升使用者體驗。”
使用場景示例：
某電商平臺使用 Streamer-Sales 銷冠進行直播帶貨，銷售額提升20%。
線下門店利用 Streamer-Sales 銷冠製作商品解說影片，吸引顧客進店。
個體主播透過 Streamer-Sales 銷冠快速生成直播文案，提高直播效率。
產品特色：
主播文案一鍵生成，快速產出吸引使用者的直播帶貨文案
KV cache 加上 Turbomind 推理加速，提升系統響應速度
RAG 檢索增強生成，結合商品說明書提供更加精準的解說
ASR 語音轉文字輸入，方便使用者透過語音與系統互動
TTS 文字轉語音輸出，生成富有感情的語音解說
數字人解說影片生成，提供視覺與聽覺雙重體驗
Agent 使用網路查詢實時資訊，如快遞狀態等
使用教學：
1. 訪問 Streamer-Sales 銷冠的 GitHub 頁面或線上體驗地址。
2. 根據提示輸入商品資訊和亮點。
3. 使用 ASR 功能錄入語音，系統將自動轉換為文字。
4. 系統生成帶貨文案，並可透過 TTS 功能聽取語音效果。
5. 利用 RAG 功能檢索增強文案的準確性。
6. 生成數字人影片，提升解說的專業度和吸引力。
7. 透過 Agent 獲取實時資訊，如快遞狀態等。