連結：https://github.com/kijai/ComfyUI-KwaiKolorsWrapper
ComfyUI-KwaiKolorsWrapper 是一個為 Kwai-Kolors 文本到影象模型設計的 Diffusers 包裝器。它使使用者能夠透過 Diffusers 庫方便地執行 Kwai-Kolors 的文本到影象生成流程。該外掛支援從 Hugging Face 直接下載模型，並提供了量化模型以減少 VRAM 使用，適用於需要高效率影象生成的開發者和設計師。
需求人群：
- 目標受眾主要是需要快速生成高質量影象的開發者和設計師，他們可能在尋找一個能夠整合到現有工作流程中的高效工具。該外掛因其易用性和高效能，特別適合需要大量影象生成的商業專案或個人創作。
使用場景示例：
- 設計師使用該外掛快速生成產品廣告影象。
- 開發者整合該外掛到他們的應用程式中，為使用者提供個性化影象生成服務。
- 內容創作者使用該外掛創作獨特的社交媒體影象內容。
產品特色：
- 使用 Diffusers 庫執行 Kwai-Kolors 文本到影象生成流程
- 支援從 Hugging Face 自動下載模型
- 提供了量化模型以減少 VRAM 使用
- 支援 fp16、quant8 和 quant4 等多種精度模型
- 基於 ComfyUI 框架，易於整合和使用
- 更新了對 safetensors 的支援，方便載入 ChatGLM3 模型
使用教學：
克隆 ComfyUI-KwaiKolorsWrapper 倉庫到本地。
在 ‘ComfyUI/custom_nodes` 資料夾中安裝依賴項，至少需要 transformers 版本 4.38.0。
透過 pip 安裝 requirements.txt 中列出的依賴項。
將模型資料夾結構設定為所需的格式，並確保文本編碼器量化以適應所需的 VRAM 大小。
使用 ComfyUI 框架執行外掛，開始文本到影象的生成流程。