連結：https://github.com/THUDM/GLM-4
GLM-4系列是智譜AI推出的新一代預訓練模型，包括GLM-4-9B、GLM-4-9B-Chat、GLM-4-9B-Chat-1M和GLM-4V-9B。這些模型在語義理解、數學推理、程式碼執行等方面表現出色，支援多達26種語言，並具備網頁瀏覽、程式碼執行等高階功能。GLM-4V-9B模型還具備高解析度的視覺理解能力，適合多模態應用場景。
需求人群：
目標受眾為開發者、資料科學家和AI研究者，他們可以利用GLM-4系列模型進行自然語言處理、機器學習和其他AI相關的研究和開發工作。這些模型的多語言和多模態能力，特別適合需要處理多種語言和視覺資料的國際化專案。
使用場景示例：
- 使用GLM-4-9B-Chat進行跨語言的聊天機器人開發。
- 利用GLM-4V-9B進行影象和文本結合的多模態資料分析。
- 透過GLM-4系列模型進行大規模語料庫的語義分析和知識挖掘。
產品特色：
- 多輪對話能力，支援長文本推理，最大支援128K上下文。
- 網頁瀏覽功能，可以解析和理解網頁內容。
- 程式碼執行功能，能夠執行和理解程式碼。
- 自訂工具呼叫，可以整合外部工具和API。
- 多語言支援，包括日語、韓語、德語等26種語言。
- GLM-4V-9B模型支援1120*1120高解析度下的視覺理解。
- 在多模態評測中，GLM-4V-9B在中英文綜合能力、感知推理等方面超越其他模型。
使用教學：
步驟一：訪問GLM-4系列模型的GitHub頁面，瞭解模型的基本資訊和特性。
步驟二：根據需要選擇適合的模型版本，例如GLM-4-9B或GLM-4V-9B。
步驟三：閱讀文檔，瞭解如何下載和部署模型。
步驟四：使用提供的示例程式碼或API，開始構建自己的應用。
步驟五：根據應用場景，對模型進行微調或整合到現有系統中。
步驟六：測試模型的效能，確保其滿足專案需求。
步驟七：將模型部署到生產環境，開始實際應用。