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VideoGigaGAN是一款基於大規模影象上取樣器GigaGAN的影片超解析度(VSR)模型。它能夠生成具有高頻細節和時間一致性的影片。該模型透過新增時間注意力層和特徵傳播模組，顯著提高了影片的時間一致性，並使用反鋸齒塊減少鋸齒效應。VideoGigaGAN在公共資料集上與最先進的VSR模型進行了比較，並展示了8倍超解析度的影片結果。
需求人群：
"適用於需要提升影片分辨率和細節的各種場景，包括影片編輯、影片增強、安防監控等。"
使用場景示例：
使用VideoGigaGAN將低解析度監控影片提升到高畫質解析度，以便於辨識細節。
在影片編輯中，將老電影或舊影片的解析度提升，改善觀看體驗。
將網路影片的解析度提升，用於大螢幕展示或高畫質列印。
產品特色：
影片超解析度
時間一致性
高頻細節生成
反鋸齒處理