連結：https://github.com/Allen-piexl/JailbreakZoo
JailbreakZoo是一個專注於破解大型模型（包括大型語言模型和視覺語言模型）的資源庫。該專案旨在探索這些高階AI模型的漏洞、利用方法和防禦機制，目的是促進對大規模AI系統安全方面的更深入理解和認識。
需求人群：
- JailbreakZoo的目標受眾是AI安全研究人員、開發者和對大型AI模型安全性感興趣的學者。它為這些使用者提供了一個深入瞭解和研究大型AI模型潛在安全問題的平臺。
使用場景示例：
- 研究人員使用JailbreakZoo來分析最新的大型語言模型的漏洞
- 開發者利用該資源庫中的資訊來增強自己產品的安全性
- 學術界透過JailbreakZoo來教授學生關於AI模型安全的知識
產品特色：
- 系統地組織了根據釋出時間線的大型語言模型破解技術
- 提供了大型語言模型的防禦策略和方法
- 介紹了視覺語言模型特有的漏洞和破解方法
- 包含了視覺語言模型的防禦機制，包括最新進展和策略
- 鼓勵社群貢獻，包括新增新研究、改進文檔或分享破解和防禦策略
使用教學：
訪問JailbreakZoo的GitHub頁面
閱讀介紹部分以瞭解專案目標和背景
瀏覽不同時間線釋出的破解技術和防禦策略
根據需要，檢視特定模型的破解案例或防禦方法
如果願意，可以遵循貢獻指南來提交自己的研究成果或改進意見
在研究或出版物中引用JailbreakZoo時，遵循其引用指南