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FABRIC 是一箇透過迭代反饋來個性化定製擴散模型的工具。它提供了一種簡單的方法來根據使用者的反饋來改進模型的效能。使用者可以透過迭代的方式與模型進行互動，並透過反饋來調整模型的預測結果。FABRIC 還提供了豐富的功能，包括模型訓練、引數調整和效能評估。它的定價根據使用者的使用情況而定，可滿足不同使用者的需求。
需求人群：
FABRIC 適用於各種應用場景，包括自然語言處理、影象識別和推薦系統等領域。
產品特色：
個性化定製擴散模型
模型訓練和引數調整
效能評估和最佳化