Link：instructir
InstructIR 接受影象和人類書寫的指令作為輸入，透過單一神經模型執行一體化影象修復。在多個修復任務中取得了最先進的結果，包括影象去噪、去雨、去模糊、去霧以及低光影象增強等。? 您可以從演示教程開始。檢視我們的 GitHub 獲取更多資訊。
免責宣告：請注意，這不是一個產品，因此您會注意到一些限制。此演示需要輸入具有某些降級的影象（模糊、噪音、雨、低光、霧）和一個提示，請求應該執行什麼操作。由於 GPU 記憶體限制，如果輸入高解析度影象（2K、4K），應用可能會崩潰。
該模型主要使用合成資料進行訓練，因此在真實世界複雜影象上可能效果不佳。然而，在真實世界的霧天和低光影象上效果出奇地好。您還可以嘗試一般的影象增強提示（例如，“潤色此影象”，“增強顏色”）並檢視它如何改善顏色。
需求人群：
"透過輸入影象和人類書寫的指令，對影象進行高質量修復。"
使用場景示例：
{
"input": "我喜歡這張照片，能去掉雨滴嗎？請保留內容不變",
"prompt": "清晰",
"output": "修復後的影象"
}
{
"input": "我在霧天拍了這張照片，你能改進一下嗎？",
"prompt": "清晰",
"output": "修復後的影象"
}
{
"input": "能去掉影象中的小點嗎？這很不愉快",
"prompt": "清晰",
"output": "修復後的影象"
}
產品特色：
影象去噪
去雨
去模糊
去霧
低光影象增強