連結:https://retriever.denser.ai
DenserRetriever是一個開源的AI檢索模型,專為RAG(Retrieval-Augmented Generation)設計,利用社群協作的力量,採用XGBoost機器學習技術有效結合異構檢索器,旨在滿足大型企業的需求,並且易於部署,支援docker快速啟動。它在MTEB檢索基準測試中達到了最先進的準確性,並且Hugging Face排行榜上也有其身影。
需求人群:
- DenserRetriever適用於需要高效資訊檢索和資料整合的大型企業和研究機構,尤其是那些尋求透過AI技術提升資訊處理效率和準確性的組織。
使用場景示例:
- 企業使用DenserRetriever進行市場資料分析,以提高決策效率。
- 研究機構利用DenserRetriever進行學術文獻檢索,加速科研進程。
- 教育機構採用DenserRetriever為學生提供快速準確的資訊檢索服務。
產品特色:
- 100%開源,鼓勵社群合作。
- 整合XGBoost機器學習技術,最佳化檢索器組合。
- 企業級設計,可擴充以滿足大型企業需求。
- 即插即用,透過docker compose快速部署。
- 在MTEB檢索基準測試中達到先進水平。
- Hugging Face排行榜上有顯著表現。
- 即將推出DenserRetriever v1 Beta版本。