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SDXS是一種新的擴散模型,透過模型微型化和減少取樣步驟,大幅降低了模型延遲。它利用知識蒸餾來簡化U-Net和影象解碼器架構,並引入了一種創新的單步DM訓練技術,使用特徵匹配和分數蒸館。SDXS-512和SDXS-1024模型可在單個GPU上分別實現約100 FPS和30 FPS的推理速度,比之前模型快30至60倍。此外,該訓練方法在影象條件控制方面也有潛在應用,可實現高效的影象到影象翻譯。
需求人群：
"可用於快速生成高質量影象、影象到影象翻譯、影象上色等影象處理任務。"
使用場景示例：
使用SDXS-512生成風景圖片
利用SDXS對草圖影象進行上色和重構
使用SDXS將黑白老照片自動上色
產品特色：
高速影象生成
影象條件控制生成
單步訓練
知識蒸餾