連結：https://github.com/tencentmusic/supersonic
SuperSonic是一個整合了由大型語言模型(LLM)驅動的Chat BI和由語義層驅動的Headless BI的下一代商業智慧(BI)平臺。它確保Chat BI能夠訪問與傳統BI相同的經過策劃和治理的語義資料模型。此外，這兩種範式的實作都從整閤中受益：Chat BI的Text2SQL透過從語義模型中檢索上下文得到增強；Headless BI的查詢接口透過自然語言API得到擴充。SuperSonic提供了一個Chat BI介面，使使用者能夠使用自然語言查詢資料，並以適當的圖表視覺化結果。要實作這種體驗，唯一需要的就是透過Headless BI接口構建邏輯語義模型（定義指標/維度/標籤及其含義和關係）。同時，SuperSonic被設計為可擴充和可組合的，允許使用Java SPI新增和配置自訂實作。
需求人群：
“SuperSonic的目標受眾是資料分析師和業務使用者，他們需要一個能夠透過自然語言查詢和分析資料的平臺。該產品適合他們，因為它簡化了資料查詢和分析的過程，使得非技術使用者也能夠輕鬆地訪問和分析資料，同時為技術使用者提供了強大的語義資料模型構建工具。”
使用場景示例：
資料分析師使用SuperSonic透過自然語言查詢快速獲取關鍵業務指標。
業務使用者利用SuperSonic的視覺化工具直觀展示資料分析結果。
技術團隊透過SuperSonic的Headless BI介面構建和最佳化語義資料模型。
產品特色：
內建Chat BI介面，支援使用自然語言查詢資料
內建Headless BI介面，供分析工程師構建語義資料模型
內建基於規則的語義解析器，提高特定場景下的效率
支援輸入自動完成、多輪對話以及查詢後推薦
支援三級資料訪問控制：資料集級別、列級別和行級別
知識庫定期從語義模型中提取架構資訊，構建字典和索引以促進架構對映
模式對映器辨識使用者查詢中的架構元素引用，匹配查詢文本與知識庫
語義解析器理解使用者查詢並生成語義查詢語句，結合了基於規則和基於模型的解析器
語義校正器檢查語義查詢語句的有效性，並在需要時進行校正和最佳化
語義翻譯器將語義查詢語句轉換為可執行的SQL語句
使用教學：
下載最新預構建的二進位制檔案。
執行腳本 ‘assembly/bin/supersonic-daemon.sh start’ 啟動獨立的Java服務。
在瀏覽器中訪問 http://localhost:9080 開始探索。