連結：https://github.com/meta-llama/llama-recipes
llama-recipes是Meta Llama模型的配套倉庫，旨在提供一個可擴充的庫，用於微調Meta Llama模型，並提供一些示例腳本和筆記本，以便快速開始使用模型在各種用例中，包括領網網網網網域適應的微調和構建基於LLM的應用程式。
需求人群：
目標受眾為機器學習和人工智慧領網網網網網域的開發者和研究人員，他們需要微調大型語言模型以適應特定的應用場景或領網網網網網域。
使用場景示例：
微調Llama模型以進行領網網網網網域特定的問答系統
使用Llama模型在雲端進行文本摘要任務
本地部署Llama模型以實作個性化推薦系統
產品特色：
提供微調Meta Llama模型的示例腳本和筆記本
支援在本地、雲和本地部署環境中執行Meta Llama
支援Meta Llama 2和3模型
包含新的提示範本和特殊標記
提供模型轉換到Hugging Face的指南
組織程式碼以便於使用和貢獻
使用教學：
克隆llama-recipes倉庫到本地
安裝必要的依賴項，包括PyTorch Nightlies
根據需要安裝可選的依賴包
從Hugging Face hub獲取Meta Llama模型
按照指南將模型轉換為Hugging Face格式
執行示例腳本以開始微調或部署模型
貢獻程式碼或改進倉庫