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NaturalSpeech 3旨在透過分解語音的不同屬性（如內容、韻律、音色和聲學細節）並分別生成它們來提高語音合成的質量、相似性和韻律。該系統設計了一個神經編解碼器，使用分解的向量量化（FVQ）來解耦語音波形，並提出了一個分解的擴散模型來根據相應的提示生成每個子空間的屬性。
需求人群：
"適用於需要高質量、高相似性和良好韻律的語音合成的研究和應用，例如文字到語音轉換、虛擬助手和語音識別系統。"
使用場景示例：
在文字到語音轉換任務中使用NaturalSpeech 3生成自然流暢的語音
利用NaturalSpeech 3的屬性操作功能調整語音的持續時間、韻律和音色
在語音識別系統中整合NaturalSpeech 3以提高語音的可理解性和質量
產品特色：
零樣本語音合成
使用分解編解碼器和擴散模型
解耦語音波形以生成不同屬性的子空間