連結：https://howe183.github.io/AutoStudio.io
AutoStudio是一個基於大型語言模型的多輪互動式影象生成框架，它透過三個代理與一個基於穩定擴散的代理來生成高質量影象。該技術在多主題一致性方面取得了顯著進步，透過並行UNet結構和主題初始化生成方法，提高了影象生成的質量和一致性。
需求人群：
- AutoStudio的目標受眾是影象生成領網網域的研究人員和開發者，特別是那些需要在多輪互動中生成一致性主題影象的使用者。它適合於需要高度定製化和一致性要求的影象生成任務，如遊戲設計、動畫製作和虛擬實境內容建立。
使用場景示例：
- 在遊戲設計中，使用AutoStudio生成一系列與故事情節一致的角色影象。
- 動畫製作中，透過AutoStudio生成連貫的場景和角色變化影象。
- 虛擬實境內容建立中，利用AutoStudio生成與使用者互動一致的虛擬環境影象。
產品特色：
- 主題管理：透過對話理解使用者意圖，管理每個主題的上下文。
- 佈局生成：生成精細的邊界框以控制主題位置。
- 佈局最佳化建議：提供佈局細化的建議。
- 影象生成：根據細化的佈局和主題資料庫生成影象。
- 並行UNet結構：利用兩個並行交叉注意力模組來利用主題意識特徵。
- 主題初始化生成方法：更好地保留小主題。
使用教學：
1. 訪問AutoStudio的網頁連結。
2. 閱讀產品介紹和功能概述。
3. 根據需求選擇相應的影象生成主題。
4. 透過主題管理代理輸入使用者對話，以設定生成影象的主題和上下文。
5. 使用佈局生成代理來確定影象中各主題的位置。
6. 根據需要接受佈局最佳化建議，以提高影象佈局的質量。
7. 利用影象生成代理和主題資料庫來生成最終的影象。
8. 評估生成的影象，並根據反饋進行迭代最佳化。