連結：https://github.com/ToonCrafter/ToonCrafter
ToonCrafter是一個開源的研究專案，專注於使用預訓練的影象到影片擴散先驗來插值兩張卡通影象。該專案旨在積極影響AI驅動的影片生成領網網域，為使用者提供創造影片的自由，但要求使用者遵守當地法律並負責任地使用。
需求人群：
ToonCrafter適合對卡通動畫製作感興趣的藝術家和研究人員，以及希望探索AI在影片生成領網網域應用的技術開發者。它提供了一種新穎的方式來創作和實驗動畫，無需傳統的動畫製作技能。
使用場景示例：
- 藝術家使用ToonCrafter生成卡通角色的動畫序列。
- 研究人員利用該模型進行影片生成領網網域的實驗和研究。
- 教育機構將其作為教學工具，教授學生AI在藝術創作中的應用。
產品特色：
- 卡通影象插值：透過預訓練模型在兩張卡通影象之間生成過渡動畫。
- 稀疏草圖引導：結合起始和結束幀以及草圖引導生成影片。
- 卡通草圖插值：允許使用者輸入起始和結束幀，生成卡通動畫。
- 基於參考的草圖著色：提供草圖和參考影象，自動進行著色處理。
- 模型權重下載：提供預訓練模型權重，方便使用者直接使用。
- 本地Gradio演示：允許使用者透過本地部署的Gradio介面進行互動式演示。
使用教學：
1. 安裝環境：透過Anaconda推薦安裝環境。
2. 下載模型：下載預訓練的ToonCrafter_512模型並放置到指定目錄。
3. 執行演示：根據指南將預訓練模型放置在相應目錄，執行本地Gradio演示。
4. 輸入幀：提供起始幀和結束幀影象。
5. 草圖引導（可選）：如果需要，提供草圖引導影象。
6. 生成影片：使用ToonCrafter模型生成插值影片。
7. 檢視結果：在本地Gradio介面或命令列中檢視生成的影片結果。