Link：vista-llama
Vista-LLaMA是一種先進的影片語言模型，旨在改善影片理解。它透過保持視覺令牌與語言令牌之間的一致距離，無論生成文字的長度如何，都能減少與影片內容無關的文字產生。這種方法在計算視覺與文字令牌之間的注意力權重時省略了相對位置編碼，使視覺令牌在文字生成過程中的影響更為顯著。Vista-LLaMA還引入了一個順序視覺投影器，能夠將當前影片幀投影到語言空間的令牌中，捕捉影片內的時間關係，同時減少了對視覺令牌的需求。在多個開放式影片問答基準測試中，該模型的表現顯著優於其他方法。
需求人群：
"適用於需要進行深入影片內容理解和分析的研究者和開發者。"
使用場景示例：
研究人員使用Vista-LLaMA對複雜影片內容進行深度理解和分析。
開發者利用Vista-LLaMA在影片問答系統中提高回答的準確性。
內容創作者使用Vista-LLaMA進行創新影片內容的生成。
產品特色：
保持視覺令牌與語言令牌之間的等距離關係
減少與影片內容無關的文字生成
順序視覺投影器捕捉影片內的時間關係