InternLM-Math-Plus:雙語開源數學推理大型語言模型

連結:https://huggingface.co/internlm/internlm2-math-plus-mixtral8x22b

https://internlm.intern-ai.org.cn

InternLM-Math-Plus 是一個最新的雙語(英文和中文)開源大型語言模型(LLM),專注於數學推理,具有解決、證明、驗證和增強數學問題的能力。它在非正式數學推理(如思維鏈和程式碼解釋)和正式數學推理(如LEAN 4翻譯和證明)方面都有顯著的效能提升。

需求人群:

目標受眾主要是數學研究人員、教育工作者、學生以及任何需要進行數學推理和問題解決的專業人士。該產品能夠幫助他們更高效地處理數學問題,提高研究和教學的質量。

使用場景示例:

  • 數學教師使用InternLM-Math-Plus來設計和驗證數學問題解決方案。
  • 研究人員利用該模型來輔助數學理論的證明和驗證。
  • 學生使用該模型來學習和練習數學問題解決技巧。

產品特色:

  • 支援非正式數學推理,如思維鏈和程式碼解釋。
  • 支援正式數學推理,包括LEAN 4翻譯和證明。
  • 在多個數學推理基準測試中表現出色,如MiniF2F-test和MATH。
  • 提供多種規模的模型,從1.8B到8x22B引數不等。
  • 支援多種語言,特別是英文和中文。
  • 提供技術報告和引用文獻,方便學術研究和應用開發。

使用教學:

訪問Hugging Face模型庫並搜尋InternLM-Math-Plus模型。

根據需要選擇合適的模型規模,下載或直接在平臺上使用。

閱讀技術報告和引用文獻,瞭解模型的詳細效能和使用方法。

將模型整合到自己的專案中,或使用提供的示例進行測試。

針對具體的數學問題,輸入問題描述並獲取模型的推理結果。

根據模型的輸出結果,進行進一步的分析或應用。

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