連結：https://retriever.denser.ai
DenserRetriever是一個開源的AI檢索模型，專為RAG（Retrieval-Augmented Generation）設計，利用社群協作的力量，採用XGBoost機器學習技術有效結合異構檢索器，旨在滿足大型企業的需求，並且易於部署，支援docker快速啟動。它在MTEB檢索基準測試中達到了最先進的準確性，並且Hugging Face排行榜上也有其身影。
需求人群：
- DenserRetriever適用於需要高效資訊檢索和資料整合的大型企業和研究機構，尤其是那些尋求透過AI技術提升資訊處理效率和準確性的組織。
使用場景示例：
- 企業使用DenserRetriever進行市場資料分析，以提高決策效率。
- 研究機構利用DenserRetriever進行學術文獻檢索，加速科研進程。
- 教育機構採用DenserRetriever為學生提供快速準確的資訊檢索服務。
產品特色：
- 100%開源，鼓勵社群合作。
- 整合XGBoost機器學習技術，最佳化檢索器組合。
- 企業級設計，可擴充以滿足大型企業需求。
- 即插即用，透過docker compose快速部署。
- 在MTEB檢索基準測試中達到先進水平。
- Hugging Face排行榜上有顯著表現。
- 即將推出DenserRetriever v1 Beta版本。