連結：https://github.com/ammirsm/llamaindex-omakase-rag
Omakase RAG Orchestrator是一個旨在解決構建RAG應用時遇到的挑戰的專案，它透過提供一個綜合的Web應用程式和API來封裝大型語言模型(LLMs)及其包裝器。該專案整合了Django、Llamaindex和Google Drive，以提高應用的可用性、可擴充性和資料及使用者訪問管理。
需求人群：
- 目標受眾為需要構建RAG應用的開發者，它透過簡化資料庫管理和使用者訪問，幫助他們提高應用的可用性和功能性。
使用場景示例：
- 用於構建和管理RAG應用的Web服務
- 整合Google Drive作為資料來源的自動化工具
- 多使用者環境下具有訪問和權限控制的應用程式
產品特色：
- 管理Google Drive的資料來源並帶有排程器
- 使用者管理，包含訪問控制和權限設定
- RAG API
- 管理面板
- 不下載檔案，僅在資料庫同步時檢查修改並重新下載
- 在資料庫分塊過程中確保沒有重複塊