連結：https://hyperdreambooth.github.io/
HyperDreamBooth是由Google Research開發的一種超網路，用於快速個性化文本到影象模型。它透過從單張人臉影象生成一組小型的個性化權重，結合快速微調，能夠在多種上下文和風格中生成具有高主題細節的人臉影象，同時保持模型對多樣化風格和語義修改的關鍵知識。
需求人群：
HyperDreamBooth的目標受眾是那些需要快速生成個性化影象的研究人員、開發者和創意專業人士。它特別適合需要在不同上下文和風格中展示個性化內容的場景，如個性化廣告、社交媒體個性化內容、虛擬角色設計等。
使用場景示例：
- 個性化廣告設計，快速生成符合特定風格的廣告影象。
- 社交媒體個性化內容，為使用者生成具有個人特色的影象。
- 虛擬角色設計，為遊戲或虛擬實境應用建立個性化角色形象。
產品特色：
- 使用超網路從單張人像生成個性化權重
- 透過組合權重到擴散模型中實作快速微調
- 在大約20秒內完成個性化，比DreamBooth快25倍
- 使用極少的參考影象（僅需一張）
- 生成的模型比常規DreamBooth模型小10000倍
- 保持與DreamBooth相同的質量和風格多樣性
使用教學：
步驟1: 準備一張目標人物的清晰人臉影象。
步驟2: 訪問HyperDreamBooth的網頁。
步驟3: 上傳人臉影象至HyperDreamBooth模型。
步驟4: 選擇所需的風格和上下文。
步驟5: HyperDreamBooth模型將使用超網路生成個性化權重。
步驟6: 透過快速微調，模型將生成個性化的影象。
步驟7: 檢查生成的影象，並根據需要進行調整。
步驟8: 下載或分享生成的個性化影象。