ID-to-3D是一種創新的方法，它能夠從一張隨意拍攝的野外圖片中生成具有身份和文本引導的3D人頭模型，具有分離的表情。該方法基於組合性，使用特定任務的2D擴散模型作為最佳化的先驗。透過擴充基礎模型並新增輕量級的表情感知和身份感知架構，建立了2D先驗，用於幾何和紋理生成，並透過微調僅0.2%的可用訓練引數。結合強大的面部身份嵌入和神經表示，該方法不僅能夠準確重建面部特徵，還能重建配飾和頭髮，並可提供適用於遊戲和遠端呈現的渲染就緒資產。
需求人群：
ID-to-3D適用於需要生成個性化3D頭像的領網網域，如遊戲開發、虛擬實境、遠端呈現等。它特別適用於那些需要在沒有大量3D資料集的情況下，快速生成具有高度身份一致性和表情豐富性的3D人頭模型的開發者和設計師。
使用場景示例：
- 遊戲開發者使用ID-to-3D生成具有個性化表情的角色頭像。
- 虛擬實境應用中，使用者透過ID-to-3D建立與自己相似的3D虛擬形象。
- 遠端呈現技術中，利用ID-to-3D生成逼真的3D人頭模型用於視訊會議。
產品特色：
- 使用文本提示和少量隨意拍攝的圖片生成具有身份一致性的3D人頭模型
- 擴充基礎模型，新增輕量級表情和身份感知架構
- 建立2D先驗用於幾何和紋理生成
- 聯合使用神經引數列示和多階段生成高度詳細的幾何和反照率紋理
- 準確重建面部特徵、配飾和頭髮
- 生成現實可信的法線和反照率影象
使用教學：
訪問ID-to-3D網站並瞭解其功能和特點。
準備1-5張隨意拍攝的個人照片。
輸入文本提示，描述希望生成的3D人頭模型的特徵。
上傳照片並等待系統處理生成3D模型。
根據生成結果調整引數，最佳化模型細節。
下載生成的3D模型，並將其應用於所需的專案中。