連結：https://github.com/thinkany-ai/rag-search
RAG Search API是一個由thinkany.ai開發的智慧搜尋API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，結合了檢索和生成的特點，為使用者提供高效、準確的資訊檢索服務。該API支援自訂配置，包括搜尋數量、是否進行重排、過濾等，能夠滿足不同使用者的需求。
需求人群：
- 目標受眾為開發者和企業使用者，特別是需要構建或最佳化搜尋功能的團隊。該API可以整合到現有的系統中，提高搜尋效率和準確性，節省開發時間和成本。
使用場景示例：
- 企業使用RAG Search API最佳化內部文檔搜尋系統，提高員工檢索效率。
- 開發者利用API構建個性化搜尋引擎，提供定製化搜尋服務。
- 教育機構整合API，為學生提供學術資源的快速檢索。
產品特色：
- 支援多種搜尋提供商，如Google。
- 提供重排功能，透過flashrank演演算法最佳化搜尋結果。
- 允許使用者自訂搜尋數量和詳細程度。
- 支援設定最小分數閾值進行結果過濾。
- 允許使用者設定返回結果的詳細程度和數量。
- 提供API接口，方便開發者整合和使用。
使用教學：
1. 在專案根目錄下建立.env檔案，並設定相應的環境變數。
2. 安裝所需的依賴項。
3. 啟動FastAPI伺服器。
4. 透過API傳送請求，包括查詢內容、搜尋數量等引數。
5. 根據返回的JSON資料解析搜尋結果。
6. 根據需要對結果進行進一步處理或展示。