連結：https://github.com/CerebriumAI/examples/tree/master/18-realtime-voice-agent
Real-time Voice AI Agent是一個高度靈活的實時語音互動模型，它能夠在大約500毫秒內透過語音回答任何查詢。該模型支援使用者選擇任何大型語言模型、文本到語音(TTS)模型和語音到文本(STT)模型。它非常適合用於客戶服務機器人、接待員等涉及語音的應用場景。
需求人群：
- 目標受眾包括希望提高客戶服務效率的企業、需要高效處理語音互動的接待員以及任何尋求快速響應語音查詢的應用程式開發者。
使用場景示例：
- 客戶服務機器人使用該模型快速響應客戶諮詢。
- 接待員利用該模型處理日常的語音接待工作。
- 應用程式開發者整合該模型到他們的產品中，提升使用者體驗。
產品特色：
- 實時語音互動，響應時間約500毫秒。
- 靈活整合各種大型語言模型(LLMs)、TTS和STT模型。
- 使用開源框架Pipecat處理語音和多模態對話AI。
- 透過Daily提供的WebRTC傳輸進行通訊。
- 使用Cerebrium平臺實作無縫部署和擴充。
使用教學：
1. 訪問GitHub頁面，瞭解Real-time Voice AI Agent的詳細資訊。
2. 閱讀文檔，瞭解如何整合和使用該模型。
3. 根據需求選擇合適的大型語言模型、TTS和STT模型。
4. 使用Pipecat框架處理語音和多模態對話AI。
5. 透過Daily的WebRTC傳輸實作實時通訊。
6. 利用Cerebrium平臺進行模型的部署和擴充。