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AnimateLCM是一個使用深度學習生成動畫影片的模型。它可以僅使用極少的取樣步驟就生成高保真的動畫影片。與直接在原始影片資料集上進行一致性學習不同,AnimateLCM採用瞭解耦的一致性學習策略,將影象生成先驗知識和運動生成先驗知識的萃取進行解耦,從而提高了訓練效率並增強了生成的視覺質量。此外,AnimateLCM還可以與Stable Diffusion社區的外掛模組配合使用,實現各種可控生成功能。AnimateLCM已經在基於影象的影片生成和基於佈局的影片生成中驗證了其效能。
需求人群：
["動畫影片生成","可控生成","少樣本影片生成"]
使用場景示例：
使用文字描述生成動漫人物打籃球動畫
根據風景圖片生成第一人稱遊覽動畫
輸入樓宇平面圖生成逼真建築內部走動動畫
產品特色：
使用極少取樣步驟生成高保真動畫影片
採用解耦一致性學習策略
可與Stable Diffusion外掛模組配合實現各種控制
支援基於文字、影象、佈局的影片生成