Convert Logistics：使用準確可靠的郵遞區號偵測功能，為使用者提供基於其郵遞區號的預計產品交貨日期，增強客戶體驗
Convert Logistics提供預計產品交貨日期的功能，使用先進的機器學習和預測AI技術來確定使用者準確的郵遞區號，從而提供可靠的產品交貨日期預計。透過結合準確的定位和預測的交貨日期，您可以增加購物車新增率，並改善使用者體驗。
Darbee：Darbee是一個強大的電子商務工具，利用人工智慧為您的Etsy列表生成標題、描述和標籤
Darbee是一個強大的電子商務工具，利用人工智慧為您的Etsy列表生成標題、描述和標籤。它具有自動化生成列表內容的功能，大大節省了您的時間和精力。Darbee還提供了多種語言選項，方便您在不同的市場中推廣您的產品。
Assisty.ai：為Shopify商家提供一站式分析平臺，跟蹤銷售、庫存和客戶行為，改善產品效能，推動業務增長
Assisty是一種商業智慧工具，專為Magento零售商打造。它提供即時洞察力和資料驅動的報告，幫助您做出更明智的決策，提升收入。
Huggingface 映象站：一個公益專案，致力於幫助國內AI開發者快速、穩定的下載模型、資料集
HuggingFace映象站是一個非盈利性專案，旨在為國內的AI開發者提供一個快速且穩定的模型和資料集下載平臺。透過最佳化下載過程，減少因網路問題導致的中斷，它極大地提高了開發者的工作效率。
WebLlama：構建能夠根據指令瀏覽網頁並和您對話的強大代理
WebLlama是一個基於Meta Llama 3構建的代理，專門為網頁導覽和對話進行了微調。它旨在構建有效的以人為中心的代理，幫助使用者瀏覽網頁，而不是取代使用者。該模型在WebLINX基準測試中超越了GPT-4V（零樣本）18%，展示了其在網頁導覽任務中的卓越效能。
Infra Copilot：利用機器學習自動生成基礎設施程式碼，提高開發效率
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（簡稱Infra Copilot）是一個利用機器學習技術幫助基礎設施專業人員自動生成精確基礎設施程式碼的工具。它透過理解基礎設施任務的上下文，允許專業人員使用自然語言表達需求，並接收相應的程式碼建議。Infra Copilot不僅簡化了基礎設施即程式碼（IaC）的開發過程，還確保了跨環境和專案的一致性，加速了新團隊成員的上手和學習過程，顯著提高了工作效率並節約了時間。
LLaVA++：擴充套件LLaVA模型，整合Phi-3和LLaMA-3，提升視覺與語言模型的互動能力
LLaVA++是一個開源專案，旨在透過整合Phi-3和LLaMA-3模型來擴充LLaVA模型的視覺能力。該專案由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人員開發，透過結合最新的大型語言模型，增強了模型在遵循指令和學術任務導向資料集上的表現。
PhysDreamer：透過影片生成實作基於物理的3D對象互動
PhysDreamer是一個基於物理的方法，它透過利用影片生成模型學習到的對象動力學先驗，為靜態3D對象賦予互動式動力學。這種方法允許在缺乏真實物體物理屬性資料的情況下，模擬出對新穎互動（如外力或代理操作）的真實反應。PhysDreamer透過使用者研究評估合成互動的真實性，推動了更吸引人和真實的虛擬體驗的發展。
AI快站：專注於提供HuggingFace模型免費加速下載服務的平臺
AI快站是一個為AI開發者設計的服務平臺，提供HuggingFace模型的免費加速下載，解決大模型下載緩慢和斷開的問題，支援高達4M/s的下載速度，大幅減少等待時間，提高開發效率。
Llama-3 8B Instruct 262k：一款由Gradient AI團隊開發的高效能文字生成模型
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI團隊開發的文本生成模型，它擴充了LLama-3 8B的上下文長度至超過160K，展示了SOTA（State of the Art）大型語言模型在學習長文本操作時的潛力。該模型透過適當的調整RoPE theta引數，並結合NTK-aware插值和資料驅動的最佳化技術，實作了在長文本上的高效學習。