Kodif：AI支援客服自動化平臺
Kodif.ai是一款AI支援客服自動化平臺，使用GenAI和Low-code技術，簡化客服工作流程，提升客戶體驗。它提供AI聊天機器人、Agent Copilot和自助服務等功能，幫助企業實現客服自動化，減少人工介入，提高工作效率。Kodif.ai定位於提供一站式的客服解決方案，適用於各種行業。
Fabrie AI：AI設計助手，靈感一現，設計瞬變！
Fabrie AI是一款AI設計助手，提供線稿渲染、提升解析度、去除圖片背景、增強細節、調節權重、多種基礎風格等功能。可用於工業設計、3D角色、遊戲設計、人像、服裝設計、二次元、動漫設計、建築等領域。支援多種渲染模式和LoRA風格模型，可在社區案例中選擇多樣的風格模型。Fabrie AI旨在提高設計效率，讓創意視覺化，協助設計師快速迭代。定價方案靈活，支援免費試用。
GPT：GPT Store – 為您挑選的最佳GPT
GPT Store是一個為使用者提供手動挑選的最佳GPT（生成對抗網路）的線上商店。它為使用者提供各種用途的GPT，包括寫作、程式設計、資料分析、教育等領域。GPT Store的GPT經過精心挑選，確保質量和效能。使用者可以瀏覽和購買適合自己需求的GPT。
CodeFormer：圖片馬賽克去除神器
CodeFormer是一個基於 Transformer 的預測網路，用於圖片馬賽克恢復。透過學習離散碼本和解碼器，它能夠減少恢復對映的不確定性，生成高質量人臉。它具有優秀的抗退化魯棒性，適用於合成資料集和真實資料集。
Astraios：引數高效Fine-tuning大型語言模型
Astraios是一個提供大型語言模型Fine-tuning的平臺，提供了多種引數高效Fine-tuning方法，以及多種規模的模型選擇。使用者可以在該平臺上進行大規模語言模型的Fine-tuning，並獲得最佳的成本-效能平衡。平臺還提供了豐富的模型、資料集和文件，方便使用者進行相關研究和開發。定價靈活，適用於不同規模的使用者需求。
GPTSmith：定製化聊天機器人
GPTSmith是一款定製化聊天機器人產品。使用者可以選擇設計風格，上傳資料，快速建立個性化的聊天機器人頁面。它具有快速響應、無限對話、節省成本等優勢。適用於客戶服務、專業服務、產品查詢、娛樂遊戲、虛擬人物等場景。使用者還可以透過郵件接收使用者與機器人的對話記錄。使用者只需擁有OpenAI API金鑰，無需支付額外費用。定價方案請檢視官方網站。
Ego-Exo4D：多模態多視角影片資料集和基準挑戰
Ego-Exo4D 是一個多模態多視角影片資料集和基準挑戰，以捕捉技能人類活動的自我中心和外部中心影片為中心。它支援日常生活活動的多模態機器感知研究。該資料集由 839 位佩戴攝像頭的志願者在全球 13 個城市收集，捕捉了 1422 小時的技能人類活動影片。該資料集提供了專家評論、參與者提供的教程樣式的敘述和一句話的原子動作描述等三種自然語言資料集，配對影片使用。Ego-Exo4D 還捕獲了多視角和多種感知模態，包括多個視角、七個麥克風陣列、兩個 IMUs、一個氣壓計和一個磁強計。資料集記錄時嚴格遵守隱私和倫理政策，參與者的正式同意。欲瞭解更多資訊，請訪問官方網站。
OpenAI Embedding Models：新型嵌入模型，效能更強，價格更低。
OpenAI Embedding Models是一系列新型嵌入模型，包括兩個全新的嵌入模型和更新的GPT-4 Turbo預覽模型、GPT-3.5 Turbo模型以及文字內容稽覈模型。預設情況下，傳送到OpenAI API的資料不會用於訓練或改進OpenAI模型。新的嵌入模型具有更低的定價，包括更小、高效的text-embedding-3-small模型和更大、更強大的text-embedding-3-large模型。嵌入是表示自然語言或程式碼等內容中概唸的一系列數字。嵌入使得機器學習模型和其他演算法更容易理解內容之間的關係，並執行聚類或檢索等任務。它們為ChatGPT和Assistants API中的知識檢索以及許多檢索增強生成（RAG）開發工具提供支援。text-embedding-3-small是新的高效嵌入模型，相比其前身text-embedding-ada-002模型，效能更強，MIRACL的平均分數從31.4%提升至44.0%，而在英語任務（MTEB）的平均分數從61.0%提升至62.3%。text-embedding-3-small的定價也比之前的text-embedding-ada-002模型降低了5倍，從每千個標記的價格$0.0001降至$0.00002。text-embedding-3-large是新一代更大的嵌入模型，能夠建立高達3072維的嵌入。效能更強，MIRACL的平均分數從31.4%提升至54.9%，而在MTEB的平均分數從61.0%提升至64.6%。text-embedding-3-large的定價為$0.00013/千個標記。此外，我們還支援縮短嵌入的原生功能，使得開發者可以在效能和成本之間進行權衡。