Mistral-22B-v0.2：強大的數學和程式設計模型，具備高度連貫性和多輪對話能力
Mistral-22b-v.02 是一個強大的模型，展現出出色的數學才能和程式設計能力。相較於V1，V2模型在連貫性和多輪對話能力方面有顯著提升。該模型經過重新調整取消了審查，能夠回答任何問題。訓練資料主要包括多輪對話，特別強調程式設計內容。此外，模型具備智慧體能力，可執行真實世界任務。訓練採用了32k的上下文長度。
Newton：連線實時物理資料，推動物理AI時代
Archetype AI釋出了一個創新的人工智慧平臺Newton™，專為理解物理世界設計。Newton™結合實時傳感器資料和自然語言處理技術，幫助使用者提出開放式問題並做出智慧決策。Newton™連線全球數十億傳感器的實時物理資料，利用多種傳感器資料和自然語言解鎖物理世界見解。
StableDesign：生成式室內設計訓練框架
StableDesign專案旨在為生成式室內設計提供資料集和訓練方法。使用者上傳空房間圖片和文字提示，生成裝修效果圖。透過愛彼迎資料下載、特徵提取和ControlNet模型訓練，結合影象處理和自然語言處理技術，提供新思路和方法。
Line2Depth SD 1.5：使用線條生成深度風格影象
Line2Depth SD 1.5是一個模型，可以利用像Canny、線條、Softedge等控制網路，僅透過線條建立具有深度感的影象。在提示中新增’depth, 3d’。Lora檔名後的數字表示合併的Lora數量，每個將產生不同的結果，因此請選擇一個效果較好的。
MagicTime-merged-fp16：時空融合，動態模型
MagicTime是將MagicTime時間Lora融合到Animatediff v3動態模型中，以及將其空間Lora轉換為.safetensors格式。在ComfyUI和AnimatediffEvolved中一起使用。功能強大，提供高質量的時空融合效果，適用於動態模型應用。定價視具體用途而定，定位於提供先進的時空融合技術。
FlowDeer³：分散AI資源整合工具，編排自動化工作流
FlowDeer³是一款分散AI資源整合工具,提供工作流編排、思維樹等功能,幫助使用者自動化處理複雜任務。透過編排分散的AI服務和自動化元件,實作高效的工作流程。支援自訂元件擴充,助力降低自動化開發成本。
Grok-1.5 Vision Preview：連線數字和物理世界的首款多模態模型
Grok-1.5V是X.AI公司推出的第一代多模態模型。除了強大的文本處理能力外,Grok還可以處理各種視覺資訊,包括文檔、圖表、截圖和照片等。該模型在多學門推理、文檔理解、科學圖表理解、圖表解讀和現實世界理解等方面表現出色,並將於近期向早期測試使用者和現有Grok使用者推出。
360Zhinao-7B：基於7B引數的強大對話智慧語言模型
360Zhinao是由奇虎360開源的一系列7B規模的智慧語言模型,包括基礎模型和三個不同長度上下文的對話模型。這些模型經過大規模中英文語料預訓練,在自然語言理解、知識、數學、程式碼生成等多種任務上表現出色,並具有強大的長文本對話能力。模型可用於各種對話式應用的開發和部署。
AutoCodeRover：自主程式改進的人工智慧軟體工程師
auto-code-rover是一種全自動的解決GitHub問題(Bug修復和功能新增)的方法,結合了語言模型與分析和除錯功能,確定修重定置,生成補丁程式。目前可解決16%的SWE-bench問題和22%的SWE-bench lite問題,超越了現有的人工智慧軟體工程師的效果。
UniFL：提升生成模型質量和加速推理的專案
UniFL是一個專案，旨在提升生成模型質量和加速推理速度。它透過感知反饋學習、解耦反饋學習和對抗性反饋學習三個關鍵元件，有效解決了當前擴散模型存在的影象質量、美學吸引力和推理速度等問題。經過實驗驗證和使用者研究，UniFL在多個擴散模型上展現出顯著的效能提升和強大的泛化能力。