LeetCard:一款AI智慧學習工具,助力程式設計面試備戰

LeetCard是一款專為應對程式設計面試設計的AI智慧學習工具。它提供了多項強大功能如:OpenAI驅動的智慧提示,可為每道習題提供準確指導,確保你輕鬆掌握所有概念;個性化學習計劃,根據你的程度定製合適的學習路徑;高效的題目和筆記組織功能,規避雜亂無序的問題;智慧手機閃卡功能,隨時隨地複習知識點;個性化控制面板,設定學習目標,監控進度;詳細的資料分析,檢視學習成績,發現需改進的部分。無論是程式設計新手還是老手,都能在這裡獲得貼心的輔助,輕鬆應對面試挑戰。

Stable Code 3B:穩定程式碼3B – 用於文字生成的預訓練語言模型

Stable Code 3B是一個擁有27億引數的僅解碼器語言模型,預訓練於1300億個多樣的文字和程式碼資料標記。Stable Code 3B在18種程式設計語言上進行了訓練,並在使用BigCode的評估工具進行測試時,在多種程式設計語言上展現出與同等規模模型相比的最先進效能。它支援長上下文,使用了長度達16384的序列進行訓練,並具有填充中間功能(FIM)。使用者可以透過Hugging Face網站上的程式碼片段開始使用Stable Code 3B生成文字。該模型由Stability AI開發,基於GPT-NeoX庫,可用於英文和程式設計語言。

Merlin API Platform:快速將LLM整合到生產應用

Merlin提供統一的API和SDK,用於將LLM/LLVM快速整合到生產應用中。效能高、可靠、易於使用。它可以在5分鐘內將Google的Gemini SDK整合進去。提供20多個AI模型,無需管理多個API金鑰,沒有速率限制,也不必擔心記憶視窗或記號計算。所有模型都遵循OpenAI API結構,誤差率比OpenAI低10倍,零宕機時間。

LLaMA Pro:自然語言處理模型

LLaMA Pro 是一種用於大規模自然語言處理的模型。透過使用 Transformer 模組的擴充套件,該模型可以在不遺忘舊知識的情況下,高效而有效地利用新語料庫來提升模型的知識。LLaMA Pro 具有出色的效能,在通用任務、程式設計和數學方面都表現出色。它是基於 LLaMA2-7B 進行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指導類模型(LLaMA Pro-Instruct)在各種基準測試中均取得了先進的效能,展示了在智慧代理中進行推理和處理各種任務的巨大潛力。該模型為將自然語言和程式設計語言進行整合提供了寶貴的見解,為在各種環境中有效運作的先進語言代理的開發奠定了堅實的基礎。

LLM Augmented LLMs:擴充套件能力,提升效率

LLM Augmented LLMs透過將現有基礎模型與更具體的模型進行組合,實現新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之間的交叉注意力,以組合它們的表示並實現新的能力。其顯著特點包括:(i)透過“重用”現有LLMs以及少量額外引數和資料,在新任務上擴充套件LLMs的規模;(ii)保持現有模型權重不變,因此保留現有的能力;(iii)適用於不同的領域和設定。實驗證明,將PaLM2-S與在低資源語言上訓練的較小模型進行增強,在諸如翻譯成英語和低資源語言的算術推理等任務上,結果絕對改善了高達13%。類似地,當PaLM2-S與特定於程式碼的模型進行增強時,在程式碼生成和解釋任務上,相對於基礎模型,我們看到了高達40%的改進,與完全微調的對應模型不相上下。

Baidu Comate:基於百度文心大模型的程式設計輔助工具

Comate是由百度基於文心大模型研發的程式設計輔助工具,可提供自動程式碼生成、單元測試生成、註釋生成以及智慧問答等功能。支援上百種程式設計語言,旨在幫助開發者大幅提升編碼效率。使用Comate,讓程式設計更加高效和便捷。個人版本提供業務程式碼與測試程式碼的生成、程式碼最佳化與修復、自然語言對話式技術問答等多維度輔助編碼能力。企業版本在個人版本的基礎之上,同時提供完備的資料報表能力,助力企業分析應用效果、定位效能瓶頸,一站式賦能研發過程降本提效。私有化部署版本涵蓋企業版本全部能力,同時支撐大型企業規模化部署與應用,保障使用效果,維護資料安全。

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