EasySdxlWebUi:簡化SdxlWebUi的安裝和使用,讓影象生成更便捷
EasySdxlWebUi是一個開源專案,旨在簡化SdxlWebUi的安裝和使用過程,使得使用者可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具進行影象生成。專案支援多種擴充功能,允許使用者透過web介面進行引數設定和影象生成,同時也支援自訂和自動化安裝,適合需要快速上手和高效生成影象的使用者。
EasySdxlWebUi是一個開源專案,旨在簡化SdxlWebUi的安裝和使用過程,使得使用者可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具進行影象生成。專案支援多種擴充功能,允許使用者透過web介面進行引數設定和影象生成,同時也支援自訂和自動化安裝,適合需要快速上手和高效生成影象的使用者。
aider 是一款整合在終端的AI配對程式設計工具,它允許開發者與大型語言模型(LLMs)進行配對程式設計,以編輯本地Git倉庫中的程式碼。aider 與 GPT-4o 和 Claude 3 Opus 等模型配合使用效果最佳,並且可以連線到幾乎所有的LLM。它透過自動提交程式碼變更。
SketchDeco是一個創新的線上工具,它能夠將黑白草圖、遮罩和色彩調色盤轉化為逼真的彩色影象,無需使用者定義文本提示。這項技術結合了ControlNet和分階段生成的方法,使用Stable Diffusion v1.5和BLIP-2文本提示,提供了忠實的影象生成和使用者導向的色彩化。
Micro Agent是一個AI程式碼助手,它能夠根據測試用例或設計截圖自動編寫程式碼,直到測試透過或設計匹配。它主要針對那些需要重複迭代以修復程式碼的問題,透過AI技術減少手動迭代的過程。Micro Agent專注於編寫測試並生成透過測試的程式碼,而不是嘗試成為一個全棧開發者。
Follow-Your-Pose是一個文本到影片生成的模型,它利用姿勢資訊和文本描述來生成可編輯、可控制姿勢的角色影片。這項技術在數字人物創作領網域具有重要應用價值,解決了缺乏綜合資料集和影片生成先驗模型的限制。透過兩階段訓練方案,結合預訓練的文本到影象模型,實作了姿勢可控的影片生成。
Follow-Your-Emoji是一個基於擴散模型的人像動畫框架,能夠將目標表情序列動畫化到參考人像上,同時保持人像身份的一致性、表情的傳遞、時間的連貫性和保真度。它透過採用表情感知標誌和麵部細粒度損失技術,顯著提升了模型在控制自由風格人像表情方面的表現,包括真實人物、卡通、雕塑甚至動物。
Bootstrap3D是一個用於改善3D內容創造的框架,透過合成資料生成技術,解決了高質量3D資產稀缺的問題。它利用2D和影片擴散模型,基於文本提示生成多視角影象,並使用3D感知的MV-LLaVA模型篩選高質量資料,重寫不準確的標題。
transformers.js 是一個JavaScript庫,旨在為網頁提供先進的機器學習能力。它允許使用者在瀏覽器中直接執行預訓練的Transformers模型,無需伺服器支援。該庫使用ONNX Runtime作為後端,支援將PyTorch、TensorFlow或JAX模型轉換為ONNX格式。
Buffer of Thoughts (BoT) 是一種新型的思考增強推理方法,旨在提高大型語言模型(LLMs)的準確性、效率和魯棒性。透過引入一個元緩衝區來儲存從各種任務的問題解決過程中提取的高階思考范本,稱為思考范本。
MASA是一個用於影片幀中對象匹配的先進模型,它能夠處理複雜場景中的多目標跟蹤(MOT)。MASA不依賴於特定領網域的標註影片資料集,而是透過Segment Anything Model(SAM)豐富的對象分割,學習實例級別的對應關係。