Prov-GigaPath:全切片基礎模型,用於從真實世界資料中進行數字病理學分析
Prov-GigaPath是一個用於數字病理學研究的全切片基礎模型,它透過真實世界資料進行訓練,旨在支援AI研究人員在病理學基礎模型和數字病理投影片資料編碼方面的研究。該模型由多位作者共同開發,並在Nature期刊上發表。它不適用於臨床護理或任何臨床決策制定目的,僅限於研究使用。
Prov-GigaPath是一個用於數字病理學研究的全切片基礎模型,它透過真實世界資料進行訓練,旨在支援AI研究人員在病理學基礎模型和數字病理投影片資料編碼方面的研究。該模型由多位作者共同開發,並在Nature期刊上發表。它不適用於臨床護理或任何臨床決策制定目的,僅限於研究使用。