AIGC模型

Etna模型採用了Diffusion架構，並結合了時空卷積和注意力層，使其能夠處理影片資料並理解時間連續性，從而生成具有時間維度的影片內容。該模型在大型影片資料集上進行訓練，使用了深度學習技術策略，包括大規模訓練、超引數最佳化和微調，以確保強大的效能和生成能力。