程式設計

Rankode:AI生成的程式設計技能報告工具

Rankode是一款創新的AI程式設計技能評估工具,可以生成易於閱讀的開發者程式設計能力報告,無需額外編碼。該工具提供準確的程式設計技能評估,幫助開發者瞭解自己的編碼水平,並提供個性化的學習建議和推薦資源。Rankode支援多種程式設計語言和技術棧,適用於不同層級和領域的開發者。

CodeKidz:AI程式設計學習平臺

CodeKidz是首個AI驅動的兒童程式設計學習平臺,透過AI教師教授Python基礎、問題解決和創新思維。擁有豐富獎勵系統和互動學習體驗,激發孩子們的好奇心和編碼技能。價格定位在傳統成本的一部分。

Baidu Comate:基於百度文心大模型的程式設計輔助工具

Comate是由百度基於文心大模型研發的程式設計輔助工具,可提供自動程式碼生成、單元測試生成、註釋生成以及智慧問答等功能。支援上百種程式設計語言,旨在幫助開發者大幅提升編碼效率。使用Comate,讓程式設計更加高效和便捷。個人版本提供業務程式碼與測試程式碼的生成、程式碼最佳化與修復、自然語言對話式技術問答等多維度輔助編碼能力。企業版本在個人版本的基礎之上,同時提供完備的資料報表能力,助力企業分析應用效果、定位效能瓶頸,一站式賦能研發過程降本提效。私有化部署版本涵蓋企業版本全部能力,同時支撐大型企業規模化部署與應用,保障使用效果,維護資料安全。

Merlin API Platform:快速將LLM整合到生產應用

Merlin提供統一的API和SDK,用於將LLM/LLVM快速整合到生產應用中。效能高、可靠、易於使用。它可以在5分鐘內將Google的Gemini SDK整合進去。提供20多個AI模型,無需管理多個API金鑰,沒有速率限制,也不必擔心記憶視窗或記號計算。所有模型都遵循OpenAI API結構,誤差率比OpenAI低10倍,零宕機時間。

LLaMA Pro:自然語言處理模型

LLaMA Pro 是一種用於大規模自然語言處理的模型。透過使用 Transformer 模組的擴充套件,該模型可以在不遺忘舊知識的情況下,高效而有效地利用新語料庫來提升模型的知識。LLaMA Pro 具有出色的效能,在通用任務、程式設計和數學方面都表現出色。它是基於 LLaMA2-7B 進行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指導類模型(LLaMA Pro-Instruct)在各種基準測試中均取得了先進的效能,展示了在智慧代理中進行推理和處理各種任務的巨大潛力。該模型為將自然語言和程式設計語言進行整合提供了寶貴的見解,為在各種環境中有效運作的先進語言代理的開發奠定了堅實的基礎。

LLM Augmented LLMs:擴充套件能力,提升效率

LLM Augmented LLMs透過將現有基礎模型與更具體的模型進行組合,實現新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之間的交叉注意力,以組合它們的表示並實現新的能力。其顯著特點包括:(i)透過“重用”現有LLMs以及少量額外引數和資料,在新任務上擴充套件LLMs的規模;(ii)保持現有模型權重不變,因此保留現有的能力;(iii)適用於不同的領域和設定。實驗證明,將PaLM2-S與在低資源語言上訓練的較小模型進行增強,在諸如翻譯成英語和低資源語言的算術推理等任務上,結果絕對改善了高達13%。類似地,當PaLM2-S與特定於程式碼的模型進行增強時,在程式碼生成和解釋任務上,相對於基礎模型,我們看到了高達40%的改進,與完全微調的對應模型不相上下。

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