Jamba:突破性SSM-Transformer開放模型

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Jamba是一款基於SSM-Transformer混合架構的開放語言模型,提供頂級的質量和效能表現。它融合了Transformer和SSM架構的優勢,在推理基準測試中表現出色,同時在長上下文場景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前該規模下唯一可在單GPU上支援14萬字元上下文的模型,成本效益極高。作為基礎模型,Jamba旨在供開發者微調、訓練並構建定製化解決方案。

需求人群:

"可用於智慧寫作輔助、自動問答、語義分析、機器翻譯、內容摘要等任務的基礎模型元件"

使用場景示例:

構建智慧客服系統,利用Jamba作為自然語言理解和生成基礎

開發寫作輔助工具,讓Jamba為內容創作提供靈感和最佳化建議

基於Jamba訓練專門針對某領域知識的問答模型,提供準確的查詢服務

產品特色:

高質量語言生成

高效長文書處理

推理能力出眾

開箱即用便於微調訓練

GPU資源佔用少

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