Link：https://damo-vilab.github.io/AnyDoor-Page/
AnyDoor 是一種基於擴散的影象生成器，可以在使用者指定的位置將目標對象以和諧的方式傳送到新場景中。我們的模型只需要訓練一次，就可以輕鬆推廣到不同的對象和場景組閤中，無需為每個對象調整引數。為了充分描述某個特定對象，我們除了使用常用的身份特徵外，還補充了細節特徵，這些特徵經過精心設計，既能保持紋理細節，又能允許多樣的區域性變化（如光照、方向、姿勢等），從而使對象與不同的環境更好地融合。我們還提出從影片資料集中借用知識的方法，在影片資料集中可以觀察到同一對象的各種形態（沿時間軸），從而增強模型的泛化能力和魯棒性。大量實驗證明瞭我們方法的優越性，以及它在虛擬試穿和物體移動等實際應用中的巨大潛力。
需求人群：
“虛擬試穿、物體移動”
使用場景示例：
在虛擬試穿應用中，使用者可以將選定的衣物快速定製到自己的照片中。
在物體移動應用中，使用者可以將目標物體從一張照片移動到另一張照片中的指定位置。
在設計領域中，使用者可以將自己設計的傢俱或裝飾品定製到不同的室內場景中，以獲得更直觀的效果預覽。
產品特色：
將目標對象傳送到新場景中
訓練一次，推廣到不同的對象和場景組閤中
細節特徵保持紋理細節，允許多樣的區域性變化
借用影片資料集的知識，增強模型的泛化能力和魯棒性