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Honeybee是一個適用於多模態語言模型的區域性性增強預測器。它能夠提高多模態語言模型在不同下游任務上的效能,如自然語言推理、視覺問答等。Honeybee的優勢在於引入了區域性性感知機制,可以更好地建模輸入樣本之間的依賴關係,從而增強多模態語言模型的推理和問答能力。
需求人群：
["多模態語言模型精調","影象問答","自然語言推理","多模態任務基準測試"]
使用場景示例：
將Honeybee應用於基於影象的問答任務,以提高對視覺內容的理解
在多模態基準測試中使用Honeybee作為預測頭,評估語言模型的多模態理解能力
將Honeybee融入到已有的語言模型中,在自然語言推理任務上進行微調和評估
產品特色：
支援不同規模的語言模型,如7B、13B等
支援不同長度的輸入序列
可作為預訓練模型的外掛使用
提供多種預測頭,適應不同下游任務