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KPU (Knowledge Processing Unit) 是一種專有的豐富框架,利用了大型語言模型的強大功能,並將推理和資料處理分離在一個能夠解決複雜任務的開放系統中。它由推理引擎、執行引擎和虛擬上下文視窗三個主要元件組成。推理引擎負責設計解決使用者任務的分步計劃,利用了可插拔的大型語言模型(目前廣泛測試了 GPT-4 Turbo)。執行引擎接收來自推理引擎的命令並執行,結果作為反饋傳送回推理引擎進行重新規劃。虛擬上下文視窗管理推理引擎和執行引擎之間的資料和資訊輸入輸出。這種分離推理和執行的架構使大型語言模型能專注於推理,避免了謊言、資料處理或檢索最新資訊等缺陷。KPU 旨在提升任務質量和效能,解決大資料量、多模態內容、開放性問題解決和互動性等挑戰。
需求人群：
"KPU 可應用於需要複雜推理和處理大量資料的場景,如數學推理、閱讀理解、商業智慧和自動化等。"
使用場景示例：
對於一個涉及大量資料的業務報告自動生成任務,KPU 可以分析和理解相關資料,生成易讀的報告。
在客戶服務領域,KPU 可以回答覆雜的客戶查詢,融合多個資料源中的資訊。
為教育場景設計具有推理能力的數學問題生成和解答系統。
產品特色：
複雜推理任務
大資料量處理
多模態內容處理
開放性問題解決
與外部系統互動